Quelle qualité de photo un outil de design IA demande-t-il ?
Nette, de niveau, lumineuse et complète bat la haute résolution à chaque fois — une photo de téléphone ordinaire propre surclasse une grande floue. Si votre seule source est petite ou molle, agrandissez-la d'abord et la passe de design tiendra.
Les gens demandent des mégapixels ; le modèle se soucie de la clarté. Un outil de design IA trace les bords, les surfaces et la lumière depuis votre photo, donc les qualités qui comptent sont des qualités de lisibilité, pas des qualités de fiche technique.
Les quatre qui comptent : nette, de niveau, lumineuse, complète. Nette signifie pas de flou de bougé — tenez à deux mains ou posez le téléphone sur quelque chose. De niveau signifie que les verticales sont verticales, pour que le modèle ne reconstruise pas des murs penchés. Lumineuse signifie que les coins et le sol sont visibles, pas avalés par l'ombre. Complète signifie que toute la portée mur à mur est dans le cadre ; recadrer le canapé en deux invite le modèle à inventer la moitié manquante.
Combien de résolution suffit. La sortie standard d'un téléphone moderne est plus que suffisante — chaque passe de design se fait de toute façon à la résolution de travail du modèle, donc des pixels en plus n'ajoutent rien. Ce qui fait mal, c'est la compression : captures d'écran, envois d'apps de messagerie et ré-enregistrements recadrés empilent des artefacts précisément sur les bords dont le modèle a besoin. Envoyez le fichier original, directement depuis la pellicule.
Ce qui ruine une photo par ailleurs correcte. Les filtres lourds, les modes grand angle fisheye, les filigranes et les textes superposés dégradent tous l'entrée. Le reflet de flash sur les surfaces brillantes et les selfies de meubles en miroir comptent aussi — le modèle rendra fidèlement la zone brûlée.
Sauver une source faible. Les anciennes annonces n'ont souvent qu'une seule photo petite et sombre d'un espace. Passez-la d'abord par l'agrandissement d'image, puis appliquez la passe de design — l'agrandissement restaure la définition des bords à partir de laquelle le modèle travaille. Les deux étapes vivent ou meurent par la même chose : la lisibilité.
Vérifiez vos propres candidates au moindre coût : importez une photo et comparez un rendu designé à sa source — là où l'entrée était faible, la sortie vous le dit immédiatement, comme expliqué dans comment le pipeline lit une photo.